Télécharger des cas d’utilisation d’apprentissage automatique 2023
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Nous aidons les organisations à générer des résultats commerciaux et à améliorer leur efficacité opérationnelle grâce à un développement avancé du ML.
Nos experts vous aideront à résoudre des défis commerciaux complexes en facilitant les décisions basées sur les données et en construisant des modèles ML. Nous utilisons des technologies, y compris la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l’analyse prédictive, et du matériel accéléré pour créer des applications ML.
Notre approche
- Comprendre les exigences – Articuler les besoins de l’entreprise dans le but de créer une base avec une vision du développement d’une solution qui sera bénéfique pour l’entreprise. Formuler un problème de science des données à partir du problème de l’entreprise.
- Acquisition de données – Les données peuvent être de toutes les formes et de toutes les tailles, des CSV aux clips audio, tout peut contenir des informations précieuses permettant de résoudre des problèmes réels. La collecte du bon type de données à l’aide d’une expertise technique et commerciale est une étape cruciale.
- Ingénierie des données – Enrichir les données de manière à pouvoir en tirer plus d’informations et créer des pipelines de données compatibles avec les algorithmes d’apprentissage automatique.
- Construction de modèles – Identifier les technologies, architectures et modèles adaptés au problème. Créer des modèles de base qui améliorent les performances et réduisent le temps de commercialisation. Construire un pipeline de formation évolutif et de bout en bout avec un suivi approprié des expériences.
- Évaluation et déploiement – Lancer et itérer tout en ajoutant de nouvelles fonctionnalités au pipeline. Mettre en place l’architecture d’inférence appropriée avec un suivi pour résoudre les problèmes tels que la dégradation du modèle. Mettre en place des mécanismes d’apprentissage actif en fonction des besoins.
Algorithmes d’apprentissage automatique
Sont modelés de bien des manières sur les esprits humains
Nos compétences
Systèmes experts
- Évaluation intelligente des risques
- Audit et conformité
- Détection de fraude
- Prédictions en matière de santé au moyen de signaux vocaux et d’IdO
Analyse avancée
- Analyse prédictive et prescriptive
Automatisation intelligente
- Processus d’extration minière
- Automatisation robotisée des processus
Vision par ordinateur
De la correspondance de points clés à la segmentation sémantique, nous avons une solution adaptée à votre problème. À titre d’exemple, nous utilisons la détection d’objets pour détecter des signatures dans des documents numérisés, l’alignement d’images pour extraire des informations spécifiques de formulaires, la combinaison d’OCR et de détection d’objets pour extraire des informations d’images de tableaux, etc.
Traitement automatique du langage naturel
Le NLP est un domaine extrêmement important de notre travail. Nous utilisons des réseaux basés sur des transformateurs de pointe pour résoudre de multiples problèmes tels que l’extraction de relations, la reconnaissance d’entités nommées, et d’autres séquences à des problèmes de séquençage. Quelques exemples de notre travail dans ce domaine incluent l’utilisation de BERT pour effectuer une analyse de sentiments basée sur l’aspect des commentaires d’Amazon, l’extraction d’informations en utilisant un mécanisme de questions-réponses, la combinaison de l’OCR avec la reconnaissance d’entités nommées et la reconnaissance de parties du discours pour comprendre les dépendances temporelles, les marqueurs de négation.
Étude de cas
Vue étude de cas
Vue étude de cas
Vue étude de cas